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传统的能源网络包括了电网、气网、水网、热网,它们之间的协同运营的能力并没有引起人们的重视,伴随着新能源的出现和工业互联网的形成,数字化的运营方式被更多地应用到能源网络中,使得能源可以像工业产品一样被按需生产和消费,借助云计算和区块链的技术,能源的生产、运营和消费正逐步地网络化,能源互联网应运而生。


大数据时代,能源管理涉及了能源生产、运输、使用的各个环节。能源管理中心系统的建设,可实现在信息分析基础上的能源监控和能源管理的流程优化再造,实现能源设备管理、运行管理、停复役管理等自动化和无纸化,有效实施客观的以数据为依据的能源消耗评价体系,减少能源管理的成本,提高能源管理的效率,及时了解真实的能耗情况和提出节能降耗的技术和管理措施,向能源管理要效益。


具体的能源管理的实施方法包括:

     -生产端,调度中心工作人员可通过大屏幕随时了解现场工艺流程,设备运行状况,数据报表和曲线趋势,同时可结合视频系统及GIS地理信息系统及时了解故障及报警信息。

     -实现远程设备管理平台,可对远程设备运行进行监控,及时发现故障并排除、远程更新设备配置等。

     -在消费端,能源管理中心实时采集各耗能单位的实时数据,完成实时数据的汇总,分类,存储,以及统计分析。

     -数据实现与关系数据库的无缝转储,为运营管理部门提供准确完整的真实数据支撑。



智能光伏电站




需求

1)大部分光伏发电厂都处于无人的戈壁滩,海边等空地,随着电站存量规模的增加,电站分布范围越来越广,25年寿命周期内的电站运维的重要性逐步提高。因此对光伏电场监控必须符合无人化,远程化,高清化及网络化要求。

2)从电站建设到运维全流程进行优化和创新,将数字信息技术与光伏技术进行跨界融合,实现初始投资不增加的前提下,降低初始投资、降低运维成本,提高系统发电量,增加投资回报率的目的。 

3)解决方案内容必须做到将远程的图像监控,环境监控,防盗,消防和报警联网系统的统合并结合复杂的设备安全监控系统,才能有效的预防事故发生,确保光伏发电站运行安全。
4)光伏发电监控系统实现光伏电池、汇流箱、直流柜、逆变器、交流柜等运行参数和状态数据采集,进行监视、控制和调整,以提高发电系统的效率。

5)引入大数据分析引擎和专家运维系统,及时发现潜在缺陷,挖掘收益提升空间。通过数据实时采集、云存储和在线专家分析系统,电站可自动体检,给出基于收益最大化的维护建议,如清洗建议、部件更换和维护建议等,实现预防性维护;积累长期运营数据,综合分析自然环境,如温度、辐照量等环境因素,通过对智能控制单元算法在线调整或软件升级,使电站在不同环境下系统部件运行在最佳匹配状态,实现收益的最大化。


解决方案



北京长河朗锐网络技术有限公司的智能光伏电站解决方案借助数字化光伏电站平台,提供面向全球的、一体化的,全流程的自动化管理和运维手段,提升运维效率,降低运维成本,使全球化海量运维成为可能,充分发挥规模运营效应。 


数字化光伏电站:首先是对现有的光伏发电部分进行智能化改造,使传统的逆变器不仅仅是发电部件,而且是一个集电力变换、远程控制、数据采集、在线分析、环境自适应等于一体的智能控制器,成为电站的神经末梢与区域控制的中心;

该系统的诊断对象主要包括光伏组件(电池阵列),汇流箱,直流配电柜,逆变器,交流配电柜,升压变压器、太阳跟踪控制系统七个模块的设备。通过状态轮询和故障告警接收实现对以上设备的管理,可以检测出设备故障,如设备控制器温度过高,电流过高或过低,电压过高或过低,功率过高或过低等,进而通过软件分析得出相关结论并找到可能原因,进一步找出解决方法,保证故障及时被发现和排除,减少弃光,提高电站经济发电量。


光伏能源管理云SunMan Cloud™是北京长河朗锐网络技术有限公司针对太阳能发电系统开发的分布式光伏电场管理云,可对不同地区的光伏电站里的设备、流程进行实时监测和控制,不同地区的光伏电场的运行数据通过数据网关上传到位于监控中心的监控云上,能源管理者能够快速掌握电站的运行情况,通过对能源生产端和能源消费端的数据分析,提高能源的利用效率。


















   

   



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