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智能交通管理系统(ATMS)


基于CrossNMS平台的智能交通管理系统(ATMS)为交通管理者提供了便捷智能的管理流程,用于交通网络基础设施的检测控制从而保障公路、铁路交通的正常运营。


让我们来看一个省级高速管理公司的例子省级高速管理公司所辖网络范围广、跨区域数量多、机构和分点众多、设备类型多样且呈海量级别,监控运维环境复杂。

它对我们提出了以下需求:


需求一:有效监控设备运行情况
该公司下辖全省多条高速,有数百家收费站和众多的加油站,还有多个管理部门等,需要管理的单位有数百家。各个单位都有各自的 IT设备、智能设备和专用设备。核心系统上云后,设备管理方式也从原来各地分散管理转向集中化管理。为此,管理部门需要一套云监控平台,以实现有效的集中管理。
公司运维团队希望了解网络总体运行状态,却又无法得到一个实时、精准的答案:
全省设备总体运行情况如何;有多少设备出现问题;各条高速线路设备运行情况如何;每个路段、收费站、油站设备运行情况如何;各路段上云服务、视频联网云服务运行是否正常;各地视频会议系统能否正常使用等等。


需求二:管理范围大设备数量多,要对网络及设备进行实时监控
传统数据中心监控,主要监控机房动力环境和机房 IT 设备。随着高速公路信息化、智能化程度的加深,监控需求日益扩大。视频监控设备、视频会议系统、收费站、加油站等,需要纳入监管,实现实时监控运维。具体需求如下:
1.遍布高速公路的视频监控设备实时监控着高速公路路况,如有交通事故、违章行驶等能及时调取回放视频,需要确保7*24畅通运行;在出现问题时能及时发出告警,通知到运维团队。
2.高速公路各级管理部门分散在全省各处,视频会议系统已经成为异地部门之间交流、协作的桥梁,必须确保7*24小时高效运转,若有故障需要提前预警告警。
3.收费站、加油站系统是高速公路的服务门户和重要收入来源。这些设备或系统都需要纳入统一监控,并且在出现问题时实时告警,快速定位故障。

需求三:集约化管理 - 即分布式控制,集中监控,统一管理
全省高速公路监控规模超大,对即将引入的监控运维平台的网络性能要求很高。 IT 设备、智能设备、专用设备,总监控对象达到近50000。在监控领域中,该监控对象数量属于超大规模。这些设备的监控,需要在云平台实现集中化管理。若使用传统数据监控工具,数据集中上传会占用大量网络资源,必将对网络性能造成压力。
如何实现超大规模监控,并能长期稳定运行?如何消耗最少的网络资源,实现云集中化管理?这些都是亟待解决的问题。

需求四:有效管理异构设备
全省高速网络体系涉及数量繁杂且区域广泛的设备、系统、流程等,面临着集中管理的挑战。硬件设施涉及视频监控设备、视频会议设备、IT设备,以及油站、收费站专用设备等。如果每类设备使用一套独立系统分开进行管理,运维人员需要在不同系统中不断切换,管理效率极低。这些独立系统无法形成整体的管理视图,无法实现一体化管理。在与内部管理流程对接时,需要与每套系统分别实现数据交互,成本成倍增加。

需求五:利用大数据技术决策、管理设备运行状况
全省高速在不断投入建设中,需要整个网络及IT资源的大数据采集和报表分析,才能判断哪些资源不足,哪里需要优先调整。比如,需要有足够的数据支撑来分析云资源是否够用;网络带宽是否需要增加;需要更换多少硬件设备;哪些服务器配置需要优化;数据库设置是否要调整等等。



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