在长河网络十数年的技术实践中，克服了TB级海量数据规模、模型复杂多变、应用场景不断创新等技术难题，积累了数据仓库、数据建模、数据挖掘、数据分析的应用能力，通过云平台、分布式存储技术与多维混搭结构模型，能够实现海量数据的汇聚、计算、分析、运营、共享。

长河网络的云网管系统，在运营已经并即将积累大量的工业/企业网络健康的运营数据。基于此海量的工业/企业的大数据，借助Hadoop、Spark、OpenStack, Docker 等云计算基础框架， 长河网络依据客户的多样化需求，通过人工智能技术，将大数据中的信息进行汲取、分类、筛选和分析统计。

基于大数据的应用，政府及企业可在智慧政务、智慧产业、智慧民生等领域，为领导决策、运营分析、精准营销、互动体验等工作提供强大的数据支撑。